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Sam Altman：OpenAI在开源方面‘站在了历史的错误一边’
在产品发布当日尾声，OpenAI的研究人员、工程师以及包括首席执行官Sam Altman在内的高管们，于周五在Reddit的AMA活动中广泛答疑。当下，OpenAI的处境颇为微妙。一方面，它正努力扭转外界认为其在AI竞赛中被如DeepSeek这样的中国公司赶超的看法，OpenAI甚至宣称DeepSeek可能窃取了其知识产权。另一方面，ChatGPT的开发公司OpenAI试图巩固与华盛顿的关系，同时推进一项雄心勃勃的数据中心项目，且据报道正在筹备史上规模最大的融资之一。
Altman承认，DeepSeek削弱了OpenAI在AI领域的领先地位，并且表示他认为OpenAI在技术开源方面 “站在了历史的错误一边”。尽管OpenAI过去也曾开源过一些模型，但总体而言，该公司更倾向于专有、闭源的开发方式。Altman称：“（我个人认为我们需要）制定不同的开源策略。并非OpenAI的所有人都认同这一观点，而且这目前也不是我们的首要任务。未来我们会推出更出色的模型，但与前几年相比，领先优势会缩小。”
OpenAI首席产品官Kevin Weil在后续回复中提到，OpenAI正在考虑开源一些不再处于最前沿水平的旧模型。他表示：“我们肯定会考虑更多这样的举措。”但并未详述细节。
除了促使OpenAI重新审视其发布理念，Altman还称，DeepSeek推动该公司更多地披露其所谓推理模型（如今天发布的o3 – mini模型）展示 “思考过程”的方式。当前，OpenAI的模型隐藏了推理过程，这一策略旨在防止竞争对手获取训练数据用于自身模型。相比之下，DeepSeek的推理模型R1则展示了完整的思维链。Weil补充道：“我们正在努力展示比现在更多的内容——（展示模型思考过程）很快就会实现。展示完整思维链可能会导致竞争力被提炼，但我们也知道人们（至少是高级用户）有此需求，所以我们会找到合适的平衡方式。”
Altman和Weil还试图澄清关于ChatGPT未来可能涨价的传闻。Altman表示，如果可行，他希望随着时间推移让ChatGPT “更便宜”。此前，Altman曾透露OpenAI在最昂贵的ChatGPT套餐ChatGPT Pro（每月200美元）上处于亏损状态。
在相关话题中，Weil称OpenAI不断发现更多计算能力会带来 “更好”且性能更优的模型的证据。他表示，这在很大程度上就是促使OpenAI开展如Stargate这样的大规模数据中心项目的原因，不断增长的用户群也推动了OpenAI内部对计算能力的需求。
当被问及这些强大模型可能实现的递归自我改进时，Altman称他认为 “快速起飞”比他曾经认为的更有可能。递归自我改进是指AI系统无需人类输入即可提升自身智能和能力的过程。
一位Reddit用户询问，无论OpenAI的模型是否能自我改进，是否会被用于开发破坏性武器，特别是核武器。本周，OpenAI宣布与美国政府合作，将其模型提供给美国国家实验室，部分用于核防御研究。Weil表示他信任政府，称：“我认识这些科学家，他们不仅是世界级的研究人员，也是AI专家。他们了解模型的能力和局限性，我认为他们不可能随意将模型输出用于核计算。他们聪明且基于证据行事，会进行大量实验和数据工作来验证所有工作。”
OpenAI团队还被问到一些更具技术性的问题，比如OpenAI的下一个推理模型o3何时发布（Altman称 “几周以上，几个月以内”）；该公司的下一个旗舰 “非推理”模型GPT – 5何时推出（Altman称 “尚无时间表”）；以及OpenAI何时会推出图像生成模型DALL – E 3的继任者。DALL – E 3大约在两年前发布，如今已显得有些过时。自其首次亮相以来，图像生成技术取得了巨大进步，该模型在多项基准测试中已不再具有竞争力。Weil在谈及DALL – E 3的后续产品时表示：“是的！我们正在努力开发，我认为值得期待。”
全球AI发展格局下的开源策略差异
从全球AI发展格局来看，美国、中国和欧洲在AI开源政策与实践上存在差异。美国在AI领域一直处于领先地位，像OpenAI这样的公司在技术研发上投入巨大，但在开源策略上相对保守。以欧洲为例，欧盟近年来出台了一系列AI相关政策，鼓励在保障数据隐私和安全的前提下，推动AI技术的开源与共享，旨在促进整个欧洲AI生态系统的协同发展。在中国，政府大力支持AI创新，众多企业积极参与开源社区，如字节跳动的火山引擎开源了多个AI相关项目，推动技术的快速传播与应用。同时，中国的科研机构也在学术研究层面积极开展开源合作，与国际接轨。
开源模型对技术发展的影响
从技术角度分析，开源模型有助于全球开发者共同参与改进，加速技术迭代。例如，Meta开源的一些模型，极大地推动了自然语言处理领域的发展，众多开发者基于其开源成果进行二次开发，衍生出各种创新应用。而OpenAI相对封闭的开发模式，虽然能在一定程度上保护技术优势，但也可能错过一些来自全球开发者的创新思路。
中美欧AI学术研究情况
在学术研究方面，中美欧都有顶尖的学术机构在AI领域深耕。美国的斯坦福大学、麻省理工学院等一直是AI研究的前沿阵地；中国的清华大学、北京大学等高校在AI研究上也取得了众多成果，且越来越多的中国学术成果在国际顶级AI会议上亮相；欧洲的牛津大学、苏黎世联邦理工学院等同样为AI技术的发展贡献了诸多理论基础和创新算法。不同地区的学术交流与开源合作，对于推动全球AI技术的进步至关重要。
市场竞争对OpenAI的挑战
从市场竞争角度，以图像生成领域为例，除了OpenAI的DALL – E 3，中国的一些初创公司如Midjourney的竞品也在不断提升性能，在市场上占据了一定份额。这也反映出OpenAI面临的竞争压力不仅来自技术层面，还来自全球市场的多元化竞争。OpenAI在开源策略上若不做出调整，可能在未来的竞争中面临更大挑战。
