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数据解析初创公司Athenic AI：致力于成为企业中枢神经系统
Jared Zhao在加州大学伯克利分校期间，便因数据解析能将原始数据转化为生动故事而对其产生浓厚兴趣。2021年，他创立了首家数据解析初创公司Polyture。然而，仅一年后，生成式AI的迅猛发展，让Zhao意识到Polyture所构建的产品，在ChatGPT问世后的时代，对用户而言过于复杂。于是，他毅然决定转型，Athenic AI应运而生。
Athenic AI利用AI技术，为企业的所有数据源开展数据分析。公司创始人兼首席执行官Zhao表示，Athenic的产品旨在成为企业数据库的中枢神经系统，无论公司员工是否具备编程或数据经验，均可使用。Zhao还强调，Athenic具备灵活性，能与企业携手，让AI理解企业的“部落知识”、关键绩效指标（KPI）或内部术语，从而使AI在进行数据分析时拥有必要的背景信息。
由AI驱动的系统生成的每份数据报告，都会详细解释AI如何解读数据，这不仅方便用户发现潜在错误，还能为AI模型提供反馈。Zhao指出，此举有助于提高透明度，尽管他们期望AI能达到近乎100%的准确率，但人类数据分析师同样无法做到完美。他说：“即便系统出现错误，它也会意识到自身可能有误，并向用户解释出错的原因。这就如同优秀的数据分析师，不仅提供报告或图表，还会给出执行摘要，说明应如何解读以及分析过程。”
Athenic AI于2022年成立，并于同年夏季推出产品。自推出以来，公司已成功吸引众多客户，从小型初创企业到大型企业均有涵盖，如Additel和PMC。Zhao透露，小型客户多通过对外销售线索获取，而大多数企业客户则源于主动咨询。
总部位于旧金山的Athenic AI近日宣布完成430万美元的种子轮融资，本轮融资由宝马i Ventures领投，TenVC、Scrum Ventures和Stage 2 Capital等参投。Zhao表示，这笔资金将用于招聘人才与拓展新技术能力。他还提到：“如今，用户提出问题并从系统中获取所需见解。未来，数据本身蕴含的某些见解，我们希望能在用户提问前便主动推荐给他们。”
宝马i Ventures的负责人Samantha Huang表示，她与Athenic的结缘颇具偶然性。当时，她所在的公司为更好地了解AI初创企业生态系统，广泛联系众多AI初创公司进行评估，Athenic便是其中之一。Huang指出，Athenic之所以从众多数据分析公司中脱颖而出，在于它能帮助企业根据特定背景和知识搭建AI模型。她提到：“许多公司会使用通用的、商业化的基础模型，但问题在于，如果不了解客户环境中的数据情况，技术层面上，这些模型就显得有些笨拙。Jared采用了一种全新方法，将知识图谱与基础模型相结合，成功解决了这一问题。”
当前，数据解析市场竞争激烈，随着生成式AI的不断进步，以及更多公司期望借助AI提升数据管理与应用能力，竞争可能会愈发激烈。例如，Databricks在该领域已筹集超过190亿美元的风险投资，目前估值高达620亿美元。此外，还有众多专注于数据存储和优化的公司，也可能轻易涉足这一领域。然而，Zhao认为，Athenic AI通过高度关注用户体验，并确保AI模型具备适当的企业背景信息，从而使其与众不同。他说：“我们发现，尽管数据完备，但许多企业在运营时缺乏恰当的知识，高层人员有时并非出于无知，却常常在盲目行事，这正是我们希望解决的问题。”
